跳過88%專家，保住97%性能，MoE推理的正確玩法
核心成果
在Qwen3-VL-MoE-30B上，MoDES在跳過88%專家的情況下，仍保留97.33%原始性能，同時帶來顯著推理加速，打破了一個長期存在的共識：高比例專家跳過必然帶來不可接受的性能損失。
技術突破
MoDES讓多模態大模型推理效率飆升，無需額外訓練，即可智能跳過88%冗餘專家，仍保留97%性能，徹底打破「跳得多必掉點」的舊認知。
性能與效率提升
該技術實現推理速度提升2倍，為大模型在實際場景中的高效部署提供了新路徑。
研究背景
這項研究發表於CVPR’26，是多模態大模型領域的一項重要進展，展示了在保持高精度的同時，大幅優化推理效率的可行性。