黃仁勳最新訪談：英偉達要用AI造一台「時間機器」，看好人形機器人
核心觀點：能源效率定義AI計算的上限
在這次訪談中，黃仁勳指出，AI 發展的核心物理邊界是能源與功率上限。所有計算的上限最終都取決於比特翻轉與資訊傳輸所需能量，因此提升能源利用效率才是決定未來 AI 規模的關鍵。此觀點強調了「算力」之外的優化方向，即能效與能源管理的重要性。
時間機器與人形機器人展望
黃仁勳在訪談中以「造一台時間機器」作比喻，表達對利用 AI 推動未來科技發展的長遠信心，並對人形機器人領域的發展表示看好，認為 AI 將成為推動人形機器人與機器人平台演進的核心力量。
其他重點與影響
這場訪談亦討論了計算平台的演進、能效瓶頸與未來的技術方向，顯示在現階段的 AI 發展中，提升能源效率與研發更高效的計算基礎設施是重要議題。