為什麼OpenAI反而在追趕Claude Code?

為什麼OpenAI反而在追趕Claude Code?

背景與市場格局

在AI編程代理迅速崛起的當下,曾憑ChatGPT引領生成式AI浪潮的OpenAI,卻在這一關鍵賽道上意外成為「追趕者」。與之形成鮮明對比的是,由前OpenAI成員創立的Anthropic,憑藉Claude Code在開發者社群和企業市場迅速走紅,成為AI編程工具領域的重要領先者之一。

OpenAI的戰略轉變

OpenAI在2021年曾推出Codex項目,並計劃將其應用於GitHub Copilot,但隨後資源被調往其他項目,如DALL-E 2與GPT-4的開發。2022年ChatGPT上線後,公司內部幾乎所有其他項目因此暫停,AI編程不再被視為消費級產品的優先方向。

直到2024年,OpenAI內部才重新整合資源,成立專門團隊專注於AI編程代理。2025年,公司完成對OpenAI o3的訓練,技術基礎成熟,並開始加速推出競爭產品。

Anthropic的先發優勢

Anthropic從早期就高度專注於編程能力,訓練模型時不僅使用學術競賽中的複雜編程題,也加入真實碼庫中的「混亂」代碼問題,使其在實際應用中表現更強。

2024年6月,Claude 3.5 Sonnet模型發布後,用戶對其編程能力印象深刻,並在2025年以「有限研究預覽」形式推出Claude Code,隨後全面上線。

產品與使用體驗對比

Claude Code可直接透過命令列運行,能訪問開發者的全部文件與應用程式,實現「AI直接執行」,改變了傳統「AI輔助」的模式。

OpenAI的Codex則被評價為「乾巴巴的麵包」,風格不刻意討好,但工程師更偏好這種能接受批判性反饋的交流方式。

根據開發者觀察,Claude Code在初期使用量僅為Codex的約5%,但到2026年1月,其用戶規模已上升至約40%。

商業與市場策略

Anthropic提供每月200美元的訂閱計劃,實際使用額度超過1000美元,屬於市場策略:先讓開發者習慣使用,再在企業場景中按使用量收費。

OpenAI則將Codex與ChatGPT等產品打包銷售,強調企業對熟悉技術的偏好,並在2026年投入數百萬美元,在超級碗期間投放廣告,提升曝光。

安全與監管關注

部分監管機構擔憂OpenAI在推進Codex時可能弱化安全承諾,例如Midas Project指控其未充分披露GPT-5.3-Codex在網路安全方面的潛在風險。

OpenAI方面則反駁,稱其安全承諾未被弱化,並指出Midas Project對其安全承諾存在誤讀。

來源:https://m.theblockbeats.info/news/61550

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