實時更新|英偉達GTC 2026大會熱點一網打盡

英偉達黃仁勳最新演講:Vera Rubin 七款芯片全線量產,預見 1 萬億美元算力訂單

核心機架 Vera Rubin NVL72

集成 72 顆 Rubin GPU 和 36 顆 Vera CPU,通過 NVLink 6 互連。與上一代 Blackwell 平臺相比,訓練大型混合專家模型所需 GPU 數量減至四分之一,每瓦推理吞吐量最高可達 Blackwell 的 10 倍,每令牌成本降至十分之一。

五類機架系統構成完整 AI 工廠基礎設施

  • Vera Rubin NVL72 GPU 機架
  • Vera CPU 機架(256 顆 Vera CPU,效率是傳統 CPU 的 2 倍、速度提升 50%)
  • Groq 3 LPX 推理加速機架
  • BlueField-4 STX 存儲機架(專為 AI Agent 鍵值緩存設計,推理吞吐量最高提升 5 倍)
  • Spectrum-6 SPX 以太網機架

能耗管理平臺 DSX

同步發佈 DSX 平臺:DSX Max-Q 可在固定電力限額內多部署 30% 的 AI 基礎設施,DSX Flex 可激活此前無法利用的 100 吉瓦閒置電網容量。

雲服務商與系統廠商合作

AWS、谷歌雲、微軟 Azure、甲骨文雲及 CoreWeave、Lambda、Nebius 等雲服務商,以及思科、戴爾科技、惠普企業、聯想、超微等系統廠商均宣佈將於今年下半年推出 Vera Rubin 產品。Anthropic、Meta、Mistral AI 和 OpenAI 已明確將使用該平臺訓練更大規模的模型。

黃仁勳預測訂單規模

黃仁勳表示,他預測 Blackwell 和 Vera Rubin 系統在 2025 至 2027 年的合計訂單將至少達到 1 萬億美元,較去年 GTC 給出的 5000 億美元預測翻倍。

英偉達 GTC 機器人全景:Cosmos 3 統一世界模型發佈,GR00T N2 登頂機器人策略排行榜,迪士尼雪寶登臺

核心產品發佈

  • Cosmos 3:首個統一合成世界生成、視覺推理和動作模擬的世界基礎模型,用於加速複雜環境下的通用機器人智能開發
  • Isaac Lab 3.0:早期訪問版本,支持在 DGX 級基礎設施上進行大規模機器人學習,基於全新 Newton 物理引擎 1.0 和 PhysX SDK 構建,新增多物理仿真和複雜靈巧操控支持
  • GR00T N1.7:早期訪問版本,附帶商業許可,為量產機器人部署提供高級靈巧控制等通用技能
  • GR00T N2(預覽):基於 DreamZero 研究的下一代機器人基礎模型,採用全新世界動作模型架構,在新任務新環境中的成功率是主流視覺語言動作模型的兩倍以上,目前在 MolmoSpaces 和 RoboArena 排行榜上排名第一,計劃年底前發佈

工業、人形與醫療機器人應用

全球裝機量超過 200 萬臺的 FANUC、ABB Robotics、YASKAWA 和 KUKA 正將 Omniverse 庫和 Isaac 仿真框架集成到虛擬調試方案中,同時將 Jetson 模塊集成到控制器中用於邊緣 AI 推理。人形機器人方面,1X、AGIBOT、Agility、波士頓動力、Figure 等公司正使用 Cosmos、Isaac Sim 和 Isaac Lab 加速研發。醫療機器人方面,CMR Surgical 使用 Cosmos-H 仿真訓練其 Versius 手術系統,強生醫療使用 Isaac Sim 和 Cosmos 後訓練工作流訓練 Monarch 泌尿平臺,美敦力正探索 IGX Thor 為手術機器人系統提供功能安全。

迪士尼雪寶登臺

迪士尼使用基於英偉達 Warp 框架並集成到 Newton 物理引擎中的 GPU 加速物理模擬器 Kamino,訓練雪寶(Olaf)和 BDX 機器人角色的運動策略,讓雪寶學會管理自身熱量並降低碰撞噪音。黃仁勳在主題演講中與雪寶機器人同臺亮相,雪寶將於 3 月 29 日在巴黎迪士尼樂園首次正式登場。

英偉達 GTC 發佈 Nemotron 3 三款新模型:Ultra 主打前沿推理,VoiceChat 將語音識別、大模型、語音合成合為一體

新增三款多模態模型

  • Nemotron 3 Ultra:定位前沿級智能,在 Blackwell 平臺上以 NVFP4 格式實現 5 倍吞吐效率,面向編程助手、搜索和複雜工作流自動化場景
  • Nemotron 3 Omni:整合音頻、視覺和語言理解能力,可從視頻和文檔中高效提取洞察
  • Nemotron 3 VoiceChat:支持實時對話,AI 可同時監聽和回應,將自動語音識別(ASR)、大語言模型處理和語音合成(TTS)整合在單一系統中

安全模型與 Agent 檢索管線

英偉達同期還發布了 Nemotron 安全模型與 Agent 檢索管線,前者檢測文本和圖像中的不安全內容,後者提升 Agent 輸出的相關性和準確性。此外,英偉達本月 11 日已先行發佈 Nemotron 3 Super,一款 1200 億參數(120 億活躍參數)的混合 Mamba-Transformer MoE 模型,原生支持 100 萬 token 上下文窗口,吞吐量較前代提升 5 倍以上,在 OpenClaw Agent 基準測試 PinchBench 上以 85.6% 的得分成為同類最佳開放模型。

企業部署情況

CodeRabbit、CrowdStrike、AI 編程工具 Cursor、Factory、ServiceNow 和 AI 搜索引擎 Perplexity 等公司已在部署 Nemotron 模型用於 Agent 應用。AI 科研平臺 Edison Scientific 將 Nemotron 集成到其自主 AI 科學家 Kosmos 中,服務超過 5 萬名研究人員,可並行執行數百項研究任務,據其官方表述可將數月研究壓縮到一天完成。

英偉達進軍太空計算:發佈 Vera Rubin Space-1 模塊,AI 算力是 H100 的 25 倍

Space-1 Vera Rubin 模塊

專為在軌數據中心設計,集成 2 顆 Rubin GPU 和 1 顆 Vera CPU,AI 推理算力最高可達 H100 的 25 倍,使大語言模型和基礎模型可直接在軌道上運行。

黃仁勳觀點

黃仁勳表示:「太空計算,最後的前沿,已經到來。隨著衛星星座的部署和深空探索的推進,智能必須存在於數據產生的地方。」他同時坦言太空散熱是一項未解決的工程挑戰:「太空中沒有傳導,沒有對流,只有輻射,我們必須搞清楚如何在太空中冷卻這些系統。」

首批合作伙伴

首批合作伙伴包括太空太陽能公司 Aetherflux、私人空間站開發商 Axiom Space、衛星通信公司 Kepler Communications、地球觀測公司 Planet Labs、Sophia Space 和雲計算衛星公司 Starcloud。具體上市時間尚未公佈。

黃仁勳稱「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐點」:英偉達發佈 OpenShell 安全運行時,17 家企業巨頭接入

Agent Toolkit 開放平臺

核心組件是開源安全運行時 OpenShell,為自主運行的 AI Agent 提供基於策略的安全、網絡和隱私護欄。黃仁勳在發佈會上表示:「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐點,將 AI 從生成和推理延伸到了行動。員工將被由前沿、專業和定製 Agent 組成的團隊所增強,企業軟件行業將進化為專業化的 Agent 平臺,IT 行業正處於下一次大擴張的臨界點。」

AI-Q Blueprint 與安全設計

Agent Toolkit 還包含與 LangChain 共同構建的開源 AI-Q Blueprint,採用前沿模型負責編排、Nemotron 開放模型負責研究的混合架構,查詢成本可降低超過 50%。英偉達使用 AI-Q Blueprint 開發的 Agent 目前在 DeepResearch Bench 和 DeepResearch Bench II 兩個排行榜上均排名第一。

安全合作與企業接入

英偉達正與思科、CrowdStrike、谷歌、微軟安全和 TrendAI 合作,使 OpenShell 兼容其網絡安全和 AI 安全工具。CrowdStrike 同步發佈了「安全設計 AI 藍圖」(Secure-by-Design AI Blueprint),將 Falcon 平臺的防護能力直接嵌入英偉達 AI Agent 架構。

企業接入情況

17 家軟件平臺廠商已接入 Agent Toolkit:Adobe、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、思科、Cohesity、CrowdStrike、達索系統、IQVIA、Palantir、Red Hat、SAP、Salesforce、西門子、ServiceNow 和 Synopsys。其中 Salesforce 將以 Slack 作為主界面和編排層運行 Agentforce Agent,西門子推出基於 Nemotron 的 Fuse EDA AI Agent 用於芯片和 PCB 設計全流程自動化。

英偉達推出首款 Groq 芯片 LPX:與 Vera Rubin 組合每兆瓦推理效率最高提升 35 倍,並展示下一代 Kyber 原型

Groq 3 LPX 機架

可容納 256 顆 LPU,配備 128GB 片上 SRAM 和每秒 640TB 的擴展互連帶寬。官方稱 LPX 與 Vera Rubin NVL72 搭配部署時,每兆瓦推理吞吐量最高可提升 35 倍,同時解鎖萬億參數、百萬令牌上下文推理場景的營收潛力。黃仁勳將兩款處理器描述為”極端差異卻相互統一:一個追求高吞吐,一個追求低延遲,LPX 的片上內存則大幅擴展模型可用的總內存容量。LPX 機架計劃今年下半年隨 Vera Rubin 平臺一同上市。

下一代 Kyber 原型展示

大會上,黃仁勳還展示了代號 Kyber 的下一代機架架構原型。Kyber 將 144 顆 GPU 的計算托盤改為垂直排列,以提升物理密度、降低延遲,將搭載於 Vera Rubin 的繼任平臺 Vera Rubin Ultra,預計 2027 年推出。

英偉達發佈 DLSS 5:傳統 3D 圖形與生成式 AI 融合,黃仁勳稱這一路徑將席捲各行業

DLSS 5 技術路徑

通過將傳統 3D 圖形的結構化數據與生成式 AI 模型融合,讓 GeForce GPU 在本地實現實時 4K 照片級渲染,無需逐像素光柵化每個場景元素。黃仁勳在演講中將這一方法描述為”可控 3D 圖形與概率性生成式 AI 的融合”,稱前者”完全可預測”、後者”高度逼真”,兩者結合可讓開發者創作出”既精美又可控”的內容。

未來行業應用預判

黃仁勳將 DLSS 5 的技術路徑定位為更廣泛範式轉移的起點,稱”將結構化信息與生成式 AI 融合的做法,將在一個行業接一個行業中復現”。他以 Snowflake、Databricks、BigQuery 等企業數據平臺為例,預判未來 AI Agent 將同時調用結構化和生成式數據庫處理任務。

英偉達推出 NemoClaw,助力極簡「養蝦」

NemoClaw 介紹

近期,俗稱「龍蝦」的開源人工智能代理 OpenClaw 近期大熱,英偉達 (NVDA.O) 亦宣佈推出極簡模式,幫助用戶「養蝦」。英偉達 CEO 黃仁勳週一在 GTC 活動上,宣佈推出適用於 OpenClaw 代理平臺的 NemoClaw,用戶只需一條命令,即可安裝專為 OpenClaw 深度優化的部署工具鏈。NemoClaw 使用 NVIDIA Agent Toolkit 軟件,只需一則指令即可最佳化 OpenClaw。它安裝 OpenShell,提供開放模型和隔離的沙箱,為自主智能體添加數據隱私和安全保障。

來源:https://m.theblockbeats.info/news/61569

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