英偉達出手，SRAM重回C位
黃仁勳提出SRAM新架構，強調低延遲與高效能
在黃仁勳於GTC演講中，提出英偉達透過新開發的LPU（語言處理器）架構，將SRAM（靜態隨機存取記憶體）重新帶回核心地位。此架構專為生成式AI的解碼階段設計，解決傳統GPU因記憶體頻寬受限導致的延遲問題。
Groq 3 LPX機架方案展示高階SRAM效能
英偉達與新創公司Groq合作推出的Groq 3 LPX機架，搭載256個LPU處理器，提供128GB片上SRAM與達40PB/s的推理加速帶寬，並透過每個機架640TB/s的專用擴展接口，實現極高資料傳輸效率。
SRAM架構優勢：降低延遲與能耗
該SRAM架構將資料「貼著算力跑」，大幅縮短數據路徑，從架構層面降低延遲與能耗，理論上可比傳統GPU快100倍，更適合低延遲推理場景。
產業影響與未來展望
此舉顯示英偉達正從傳統GPU轉向以SRAM為核心的AI推理解決方案，無需依賴當前主流的高頻寬記憶體（HBM），預計將推動SRAM在AI領域的應用擴張，並可能成為2026年後AI產業的關鍵技術。