當AI第一次讀完整本基因之書，十億參數單細胞大模型能幹什麼？
模型具備基因表達與功能關聯的背景知識
scLong：10億參數單細胞模型，納入全基因組和GO知識，提升多任務性能。模型不僅知道「這個基因在這個細胞裡表達了多少」，還知道「這個基因通常和哪些功能、哪些基因有關係」，相當於給每個「詞」都加了一層背景知識，使模型在理解細胞生物學情境時更具上下文感知能力。
推動AI在生命科學領域的實際應用
在臨床側，AI讓基因報告從「天書」變成「說明書」，可以自動生成患者能理解的文本，輔助醫生完成快速、合規的臨床級解讀。產業側，AI讓「試錯式」研發轉向「設計式」研發，提升研發效率與精準度。
支持大規模單細胞數據訓練與研究
例如，CZI啟動的「十億細胞項目」，旨在生成十億單細胞數據集，這些數據將成為訓練全新人工智能模型的資源，助力研究人員更深入地理解細胞行為和基因功能。初始數據集將涵蓋多種組織類型，為AI模型提供更豐富的訓練樣本。
相關技術發展背景
從AlphaFold到AlphaGenome，DeepMind推出統一DNA模型，系統解碼非編碼基因組的調控邏輯，標誌著AI開始真正「讀懂」DNA。這為AI在基因組學領域的應用奠定了基礎，也推動了單細胞大模型的發展。