實測MiniMax M2.7：上能拆英偉達，下能演我爸媽
模型能力突破與系統整合
這次測下來，我最大的感受其實不是“它又變強了”，而是你開始能明顯感覺到，一個模型不再只是等你提問的工具，而是可以被放進一個系統裡持續運轉的搭檔。
複雜任務與工程能力飛躍
MiniMax M2.7模型在複雜任務和Agent團隊協作方面表現更強，其推理與工程能力也實現了質的飛躍，例如在生產線上的故障排查等實際場景中，展現出強大的問題解決能力。
技術架構與成本優勢
MiniMax M2.7採用2300億總參數的稀疏混合專家（MoE）架構，運行時僅激活100億參數，成本僅為Anthropic Claude Sonnet的8%，推理速度顯著提升。
行業影響力與市場表現
MiniMax團隊通過持續優化代碼與架構，將4560億參數模型的推理成本壓至美國模型的零頭，2026年1月公司上市，高盛在路演中稱其為“行業里程碑”。