專訪Bitget AI 負責人Bill：AI 交易時代，我們離「躺賺」還有多遠？

AI如何降低交易門檻，實現「說一句話就能盯盤」？

Bitget AI負責人Bill博士深度訪談：揭秘從OpenClaw熱潮到GetClaw落地的AI交易平權之路。 AI如何降低交易門檻，實現「說一句話就能盯盤」？

從聊天機器人到任務執行層的跨越

Bitget的AI產品線從GetAgent開始，經歷多輪迭代，從最初的聊天應答，逐步加入一鍵下單、新聞資訊總結，再到擴展至美股、黃金、銀價等全品類交易，每一次迭代都是用戶需求驅動的，越擴越多。然而，其本質仍為「聊天驅動」，僅能回答問題、提出建議，無法自主執行複雜交易任務。

OpenClaw發布後，Bitget迅速在內部搭建自己的版本，內部使用後反饋極佳，因此產生一個想法：是否能將GetAgent進行一次重大升級？沿著這個思路，Bitget將內部打磨成熟的MCP能力封裝對外開放，於2026年2月13日正式發布Agent Hub。

Agent Hub面向「動手能力相對較強」的專業性玩家，提供四層由淺入深的能力接口：API為原子級接口調用，門檻最高，需編程與密鑰管理；MCP扮演「通用接口」角色，允許外部AI應用直接讀取Bitget數據並執行操作；CLI則面向開發者，支援透過終端命令行直接調用全部API；Skills為此次升級的核心，相當於封裝好的「業務模組」，透過Skills，原本生硬的API代碼被轉化為AI可直接調用的技能（如查詢費率、分析K線、盯盤、下單），AI實現從「意圖理解」到「動作執行」的跨越。

開箱即用的AI交易助手GetClaw

為降低普通用戶門檻，Bitget於2026年3月14日推出GetClaw，一個基於Telegram的AI交易助手，開箱即用，無需安裝任何東西。用戶透過連結進入，登入帳戶即可使用，平臺承擔大模型調用成本，用戶完全無感。Bill將其歸納為一句話：「普通用戶推薦使用GetClaw，這是已經組裝完成、可立即開玩的工具；專業玩家推薦使用Agent Hub，選擇適合的Skills，像拼樂高一樣，打造自己的城堡。」

AI交易的現實能力邊界

Bill坦承，目前AI交易仍無法保證幫用戶賺到錢。他以「二八原則」概括當前真實狀態：在完整的交易流程（可能涉及100件事）中，AI可高效完成其中80件繁雜工作（如資訊整理、實時監控、條件執行、數據複盤），但真正決定盈虧的20件核心決策，AI仍無法做到。

去年Bitget舉辦了一個玩票性質的AI交易員比賽，測試AI能力邊界，結果許多AI策略最終以虧損收場。原因在於AI無情緒，聽起來是優勢，但也意味著它無法響應「突然發生戰爭」等黑天鵝極端事件。Bill指出，過去美股市場讓AI執行交易時，也曾出現插針暴跌或暴漲的異常現象。

他將當前AI交易的發展階段比作「自動駕駛從L1到L5的過渡」，雖然能力逐步攻克殘留難關，但在長期創造力與極端情境下的共情判斷上，機器仍有明顯瓶頸。

Bitget的終局構想：從交易工具到「AI帳戶操作系統」

Bitget的AI戰略終點包含三個維度：第一，「全景交易」，不僅限於加密貨幣，隨著資產代幣化推進，黃金、銀價、美股等傳統金融品類也將接入，目標是讓用戶具備華爾街交易員的全品類覆蓋能力。

第二，全球化生態拓展，結合Bitget Wallet能力，在Web3支付與全球化商業場景中引入AI，降低跨境交易與支付的操作門檻。

第三，打造基於Bitget的「長期帳戶操作系統」，核心是建立一個「高信任的資金執行層」，未來將有多個Agent協同幫用戶做各項事務，而支撐一切的基底是一套跨端、跨場景的「長期記憶系統」。

該記憶系統將整合用戶過去的交易習慣、歷史操作、甚至在App中的點滴行為，形成深度個人畫像，確保用戶在不同平臺與場景下的交易邏輯保持長期一致性，而非割裂的碎片化體驗。

Bill以「最初買家政機器人只是讓它掃地，用久了信任它之後，才願意讓它承擔更多事情」為例，說明AI需先在小事上證明可靠，逐步獲得更大權限與信任，最終目標是「陪你成長，伴隨你的資產增值」。

安全邊界與信任設計

當AI從「給建議」走向「替你執行」，功能強大反而不是最大挑戰，信任才是。Bitget設計了四層隔離體系：

• 第一層：身份隔離，每次對話精確識別用戶身份。
• 第二層：記憶隔離，不同用戶之間的對話記憶完全隔離，確保個人隱私不被洩露。
• 第三層：權限控制，什麼數據、什麼工具可調用，由角色控制。
• 第四層：憑證與資金隔離，API Key僅限觸發使用，交易在子帳號沙盒中執行。

子帳號沙盒機制是務實設計，例如主帳號有1000美元，用戶可僅劃轉50美元至子帳號給AI操作，風險可控。所有Skills目前均由官方開發與維護，未開放給第三方，Bill解釋：「若開放Skill Market，不可避免會產生安全問題，例如有黑客說『我也給你放一個進去』，用戶用了發生資金損失，就不適合了。我們叫寧缺毋濫，寧願沒有，也不要玩了把錢虧光了。畢竟在資產市場，賺得快不如活得久。」

OpenClaw的前車之鑑證明這種謹慎的合理性，其在個人電腦上幾乎不設限運行，雖令人興奮，但也催生了荒誕的新產業，如「幫你乾淨卸載龍蝦」本身也成了一門賺錢的生意。

在大模型調用層面，Bitget初期選擇平臺承擔成本，而非讓用戶自行配置Token，一方面是安全考量，另一方面是技術原因，「我們的Skills與MCP與內置的多種大模型做了深度適配優化，若用戶隨意切換其他模型，效果會大打折扣」。目前平臺為每位用戶每天提供10美元免費調用額度，後續將根據市場反饋調整定價模式。

結語

AI讓每個人都拿到了華爾街的工具箱，但工具箱裡裝的是機會，也是敬畏。

來源：https://www.panewslab.com/zh-hant/articles/019d18b3-fbcc-742f-bcca-804e8186454c