Mechanism Capital合夥人：2026年實體AI數據規模將擴大100倍

要點概述

PANews 1月2日報導，Mechanism Capital合夥人 Andrew Kang 在 X 平台發文指出，2025 年機器人領域解決了長期存在的模型架構與訓練挑戰，並在資料採集技術、資料品質理解與資料配方方面取得重大進展，使 AI 公司對大規模資料收集的投資信心提升。

他提及，類似 Figure、Dyna 與 PI 等公司透過強化學習（RL）的創新技術，在多樣的實際應用場景中實現了超過 99% 的成功率，顯示在資料生態與模型訓練方面的突破正在推動更大規模的資料收集與應用落地。

另外，記憶技術的進步突破了「記憶牆」：NVIDIA 的 ReMEmber 使用基於記憶的導航；Titans 與 MIRAS 在測試階段實現了記憶化；更優秀的虛擬定位模型（VLM）提升了空間理解能力，使虛擬定位陣列（VLA）具備更高的數據標註與處理吞吐量。

2025 年市場初步顯示出資料規模帶動的零樣本能力映射、視覺魄力與通用物理推理等特徵，預計 2026 年實體 AI 資料規模將成長 100 倍。