在 2026 年，AI 將從炒作走向務實

要點與趨勢

根據 TechCrunch 的報導，2026 年的 AI 發展重心將從追逐模型規模的炒作，轉向更切實、可落地的應用與商業價值。業界開始重視可實際部署、可靠性與可控的風險管理，而非僅僅追求更大的語言模型。

關鍵發展方向

• 新架構：研發更高效、可擴展的 AI 架構，以提升在現實場景中的效用。
• 較小的模型：降低模型尺寸與運算需求，以降低成本並促進部署普及。
• 世界模型（world models）：讓 AI 具備理解與模擬現實世界環境的能力。
• 可靠的代理（reliable agents）：提高決策穩定性、可預測性與信任度。
• 實體 AI（physical AI）：將 AI 與感測、控制等實體系統結合。
• 面向現實世界的產品：設計以商業價值與可用性為核心的 AI 產品。

實務影響與採用

預期 2026 年將看到更實際的部署與可量化的回報。企業將更重視投資的回報率、實際效果與風險治理，AI 的評估指標也從只看性能轉為衡量在真實任務中的穩定性與可預測性。

風險與挑戰

雖然展望樂觀，仍需關注安全、隱私、法規與倫理挑戰，並建立透明、可審核的 AI 系統與流程。

來源：https://techcrunch.com/2026/01/02/in-2026-ai-will-move-from-hype-to-pragmatism/