Ripple為XRP Ledger部署AI紅隊測試，主動探查安全漏洞

AI驅動安全測試強化XRP Ledger防護

Ripple正為XRP Ledger部署人工智能驅動的「紅隊測試」，通過自動化代碼審查與對抗性模擬，主動探查系統潛在安全漏洞。該計劃旨在從傳統的被動修復模式，轉向更具前瞻性的系統壓力測試，以模擬真實攻擊場景，評估代碼庫在實際運行環境下的交互行為。

重點聚焦核心代碼庫的結構性問題

測試將集中於XRP Ledger核心代碼庫的更新，重點解決交互模式不一致、類型安全性不足等結構性問題，以提升整體系統的穩健性與安全性。

漏洞發現與即時響應機制

• 一項由人工智能工具發現的XRP Ledger批次修正案關鍵漏洞，可能允許攻擊者在不獲取私鑰的情況下盜取賬戶資金，但該問題在激活前已被及時發現並修復。
• 另一項由AI驅動的工具識別出的簽名驗證缺陷，已在投票過程中被發現，促使團隊及時介入並採取干預措施，避免了潛在風險。

整體安全策略升級

隨著XRP基礎設施持續擴展以滿足機構級需求，Ripple正積極引入人工智能驅動的安全防護機制，目標是更早地識別威脅、提升系統整體安全性，並確保用戶資產安全。

來源：https://www.panewslab.com/zh/articles/019d2d3f-da1b-7578-a226-52aa9e2e1a96