Meta推TRIBE v2腦模型，可預測人類大腦反應、準確度提高2～3倍
重點新聞摘要
Meta最新發布的TRIBE v2（Trimodal Brain Encoder）模型，能夠預測人類大腦對影像與聲音的反應，並透過整合語言、音樂與視覺訊號，建立在約500小時的fMRI資料基礎上，實現對人類大腦反應的精準預測。
技術細節
- TRIBE v2模型結合語言、音樂與視覺訊號，用以模擬人類大腦對多模態刺激的反應。
- 模型訓練資料來自約500小時的fMRI（功能性磁力共振）資料，確保數據真實性與代表性。
- AI模型能預測人類大腦對特定刺激的反應，準確度比先前版本提高2至3倍，顯示其在腦科學與人工智慧交叉領域的重大進展。