內存廠暴跌上百億，結果只是一個烏龍？
事件背景
原本市場傳出內存廠商因AI需求激增而導致營收暴跌上百億，引發廣泛關注。然而，經調查發現，這起事件實為一場誤解，其根源在於谷歌研究院推出的新算法TurboQuant，被誤傳為導致內存需求驟降。
核心技術突破
谷歌TurboQuant算法大幅降低了大模型在運行過程中對內存的消耗。根據相關報道，過去需要600GB內存才能完成的任務，現在僅需100GB即可實現，效率提升顯著。
內存壓縮技術細節
- 該算法將大模型推理時的KV cache內存壓縮至約3.5 bit，壓縮比達6倍。
- 壓縮過程中幾乎不損失模型精度，確保了AI性能的穩定性。
市場反應與誤解
由於該算法的發佈被廣泛解讀為“內存需求大幅下降”，市場誤以為內存廠商將面臨嚴重營收下滑，甚至出現內存條價格斷崖式下跌的現象。
例如，國內部分市場在上週開始出現內存條價格暴跌，有消費者反映“一天掉了一百多元”，並出現大量拋售行為。然而，專家指出，此現象可能源於市場對AI技術發展節奏的誤判，而非真實需求萎縮。
行業趨勢展望
儘管此次事件被證實為“烏龍”，但反映出AI發展過程中對內存資源的高需求問題。第三方機構TrendForce預測，2026年第一季度DRAM內存價格將上漲超過60%，全年產值預計達4043億美元，年增長率高達144%。