帶崩全球儲存股，谷歌論文引發爭議，中國學者指其「嚴重失實」且「知錯不改」：使用了我們的方法，但刻意迴避相似性
事件背景
谷歌研究團隊發布關於TurboQuant的論文，宣稱可將AI大模型運行時的鍵值緩存壓縮至原有1/6以下，此論文直接引發儲存巨頭股價集體暴跌，市場反應劇烈。
中國學者質疑內容
中國博士後高健揚指出，谷歌論文迴避了TurboQuant算法與2024年他在新加坡南洋理工大學（NTU）讀博期間發布的RaBitQ方法之間的相似性，並錯誤描述了RaBitQ的理論結果，還刻意營造出與自身成果無關的假象。
學術爭議與市場影響
該論文被指存在嚴重學術失實問題，引發學術界與投資市場廣泛關注。儲存股市場因此遭受重創，市值蒸發達900億美元，相關企業股價大幅下挫。
後續發展
ICLR（國際機器學習會議）尚未對此事件作出正式回應，學術界與產業界持續關注此事件對學術霸權與創新公平性的影響。