美國人說物價已經貴到活不起了，而原因就是7000億美元的AI投資

AI投資熱潮與物價上漲的關聯

《華盛頓郵報》2月7日刊文指出，美國科技行業在人工智能領域的無止境投資，已達到7000億美元的史無前例規模，這種狂熱投入正在轉移社會對其他經濟領域的注意力，導致物價上漲，民眾生活壓力加劇。

據鈦媒體2026年2月報道，亞馬遜、谷歌、微軟、Meta和甲骨文這五家美國科技巨頭，計劃在2026年投入約7000億美元，用於建設配備高性能芯片的數據中心，以增強AI能力。

科技公司表示，儘管AI投資帶來了更高的收入，但其前期成本巨大，若AI無法在生產效率上實現根本突破，將可能引發經濟結構失衡。例如，OpenAI與甲骨文、軟銀合作的Stargate項目規劃電力容量達10吉瓦，相當於16個佛蒙特州的全年用電量。

德意志銀行實驗顯示，其自研模型dbLumina、Anthropic的Claude及OpenAI的ChatGPT-5.2均評估AI在未來一年內推高通脹的概率，分別為40%、25%和20%。三者一致認為，AI顯著降低通脹的概率僅為5%。

聖路易斯聯儲經濟學家指出，AI投資熱潮被視為一種“新聞衝擊”（news shock）。當公眾看到AI被描述為革命性技術時，會預期未來收入上升，從而提前增加消費，形成總需求激增，導致短期通脹上升。若AI未能帶來實際生產率提升，將可能陷入“持續低增長與高通脹”的滯脹局面。

據美國勞工統計局數據，2026年2月美國CPI同比上漲2.4%，核心CPI為2.5%，尚未回到美聯儲2%的目標水平。聯儲3月點陣圖顯示，年底利率中位預測為3.4%，意味著全年僅一次降息，反映出通脹壓力持續存在。

儘管AI在生產率數據上尚未顯現顯著提升（ChatGPT發佈後全要素生產率年化增速為1.11%，低於歷史均值1.23%），但7000億美元的AI投資仍在持續擴張，其是否真正推動經濟效率提升，仍取決於數據中心運行的模型能否實現實際生產率飛躍。