英偉達仍是王者，GB200貴一倍卻暴省15倍，AMD輸得徹底
要點摘要
根據最新報告，英偉達在AI推理領域的經濟性優勢日益顯著。以GB200 NVL72為例，其吞吐量相較於 AMD MI350X 高出近三十倍，並且在高互動場景中，DeepSeek R1 的每 Token 成本也大幅下降，約為AMD方案的 1/15。
此趨勢使得「每一美元能輸出多少智能」成為判斷勝負的新核心指標，超越單純的晶片性能或 GPU 數量。報告指出，GB200 在成本效益方面顯著領先，重塑推理市場的競爭格局。
- 吞吐量對比：GB200 NVL72 約為 AMD MI350X 的 28 倍吞吐量（實際數值會因場景而異）。
- 成本對比：高互動場景中，DeepSeek R1 的每 Token 成本約比 AMD 方案低 15 倍。
- 核心觀點：「每美元能輸出多少智能」成為新決勝要素。