大廠只需要Token，不需要活人
Token成為大廠核心資源，員工被納入AI使用考核
近年來，大廠開始將AI工具的使用量以「Token」為單位進行量化管理，Token成為衡量員工生產力的重要指標。部分公司甚至將Token使用量納入績效考核，並設立內部消耗排行榜，導致「不用AI、不燒Token」逐漸被視為職場短板。
大廠發Token成為員工福利，但引發爭議
有企業提出，將Token作為員工年度福利，例如騰訊曾表示，會為工程師提供相當於一半薪資的Token配額，以提升生產力。類似地，英偉達CEO黃仁勳也提出，將Token額度直接加入薪資包，年薪30萬美元的工程師將額外獲得約15萬美元的Token額度。
Token使用成本上升，大廠算力支出激增
隨著AI應用普及，Token消耗成本顯著上升。例如，一個簡單的爬蟲腳本若通過普通對話生成，可能消耗數百個Token；而若通過智能體生成，則消耗更高。這導致大廠每月在AI算力上的支出大幅增加，部分公司每月為員工購買的Token支出高達每人700元，整體研發團隊的算力成本持續攀升。
Token機制引發職場焦慮，員工面臨被優化風險
有觀點指出，當員工無法有效使用AI工具時，將面臨被優化的風險。若部門中有人能用好AI工具，大幅提升效率，其餘成員則可能被判定為「低效」，進而面臨裁員或崗位調整。這種現象被形容為「活體獻祭」，即員工被迫為AI系統提供持續勞動，而AI本身卻成為消耗人力的工具。
未來趨勢：AI與人力的平衡仍待探索
儘管大廠將Token作為AI應用的量化標準，但其背後是否真正提升效率，或只是將人力成本轉嫁為算力成本，仍存爭議。未來如何在AI工具使用與員工福祉之間取得平衡，將是企業面臨的重要課題。