臨界之前：核能與人工智能的鏈式反應開始了
核能與人工智能的協同發展趨勢
隨著人工智能的飛速發展，其在核燃料及材料領域的應用正逐漸成為推動核能科技進步的新動力。人工智能技術被用於優化核燃料設計、預測材料性能以及提升反應堆運行安全性，為核能系統的效率與穩定性帶來顯著提升。
核裂變與核聚變的能源機制
核電是利用核反應堆中核裂變所釋放出的熱能進行發電的方式。在核裂變過程中，快中子經慢化後變為慢中子，撞擊原子核，發生受控的鏈式反應，產生熱能，生成蒸汽，驅動渦輪機發電。
相比之下，氫彈的能量來源於核聚變反應，通常需要一枚小型裂變彈作為“引信”來創造聚變所需的極端高溫與高壓環境，而核聚變被視為未來“終極能源”的潛在方向。
政策與技術發展動態
美國能源部已宣佈將在2026年7月4日前批准至少三個核能項目實現臨界狀態，目標是推動創新循環的原型測試階段，以證明先進反應堆技術的可行性。
此外，國際原子能機構指出，高性能計算、量子計算和人工智能同等重要，強調聚變在提供負擔得起且安全的能源方面的作用，並計劃啟動六個“聚變創新研究引擎”。
安全與新興技術整合
新興和顛覆性技術，如先進製造、高保真建模與仿真、人工智能和機器學習，正被越來越多地嘗試整合到核能應用中，以提升核能系統的整體效率與安全性。
在燃料供應方面，安塔雷斯的燃料製造自2025年10月起由BWX技術公司負責，採用能源部分配的高純度低濃縮鈾，確保了燃料供應的穩定性。
人工智能與核能的臨界點
有觀點指出，人工智能的自主進化可能達到一個臨界點，一旦啟動，就可能像核裂變鏈式反應一樣，釋放出難以估量的智能能量，此階段被稱為“臨界點”，因為一旦啟動，人類可能永遠失去對智能系統的主導權。