DeepSeek更新「前夜」，有些問題得提前理一理
DeepSeek的技術演進與產業影響
DeepSeek不再回答「中國能不能做出世界級模型」這樣的宏觀問題，而是聚焦於兩個更具體的問題：「中國AI能不能在算力封鎖下持續進化」，以及「大模型能不能變成能賺錢的企業級產品」。這顯示其技術路線從理論探索轉向實際商業應用。
成本與效能的優化
根據DeepSeek發布的數據，其推理階段激活的專家數遠少於總專家數，平均推理能耗比主流開源大模型下降約30%至50%。這種低成本、高性能的特性，使更多企業得以負擔並應用大模型技術，推動產業落地。
智能體應用的挑戰
「小龍蝦」類智能體應用的瘋狂「燒Token」，導致用戶使用成本大幅上升。在這種情況下，推動全行業降本增效的責任，已落於DeepSeek肩上，未來可能透過技術優化與生態調整來解決。
中美AI競爭的視角
有分析指出，DeepSeek代表的是中國模式的優越性，還是僅僅是一個特例？中美之間的AI技術差距是否正在縮小？這類問題引發對中國AI發展路徑與全球競爭格局的深入思考。
來源與背景
DeepSeek全稱「杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司」，由幻方量化於2023年7月17日創立，位於杭州市拱墅區，是一家專注於大模型技術的創新科技企業。