Infini創始人Christian：大模型「擬人化表達」成核心門檻，Agent護城河正從模型轉向應用層

AI Agent 的競爭正從模型能力逐步轉向具體應用場景與工作流設計

在「破譯 Web 4.0：當 AI Agent 接管鏈上權限」圓桌討論中，Infini 創始人 Christian 提出，AI 的核心競爭力首先仍取決於大模型的語言處理能力，尤其是內容輸出的「擬人化程度」。

相較於早期模型偏機械化、模板化的回答方式，當前用戶更關注 AI 是否能夠提供接近真實人類對話的表達與內容質量，這直接影響其在對外溝通及團隊協作中的實際價值。

Christian 指出，隨著模型能力不斷演進，基礎信息處理能力正在趨於同質化，當大模型可以完成約 90% 標準化任務後，單純依賴模型本身已難以形成長期壁壘。

AI Agent 的競爭正從模型能力逐步轉向具體應用場景與工作流設計。未來真正具備差異化的能力，將不再侷限於簡單的信息處理或桌面自動化，而是在金融、交易等複雜場景中，通過深度理解業務流程，實現更高階的任務執行與決策支持。