Solana-based Natix 帶動 DePIN 數據進入自駕 AI 與 Valeo 合作
合作目標與技術架構
Natix 與全球自駕車技術領導者 Valeo 合作,共同開發一個開放原始碼的多鏡頭 AI 模型(World Foundation Model, WFM),旨在突破傳統文本理解的限制,將 AI 模型應用於真實世界環境中的自駕場景。
核心功能與應用
- 建立一個去中心化的自駕車鏡頭模型,提供透明且安全的基礎架構,以促進物理 AI 的主流部署。
- 透過 NATIX VX360 的多鏡頭數據,實現可擴展的模擬環境,支援自主系統與物理 AI 的訓練與測試。
- 該模型將學習並預測真實世界中的環境變化,提升自駕車在複雜環境中的決策能力。
技術背景與生態
NATIX Network 是一個基於 Solana 的去中心化網路(DePIN)與 AI 專案,專注於透過分散式鏡頭資料收集,推動物理 AI、自主駕駛與先進地圖的發展。
此合作結合了 Valeo 在汽車科技領域的實務經驗,與 NATIX 在 Web3、DePIN 與 AI 的技術優勢,為未來物理 AI 的發展奠定基礎。
來源:https://cointelegraph.com/news/solana-depin-project-self-driving-camera
