ZetaChain2.0攜以隱私為核心的大模型聚合應用Anuma正式上線，帶來隱私記憶與 AI 互操作性

ZetaChain 2.0 核心架構

ZetaChain 2.0 由AI 門戶（AI Portal）和隱私記憶層（Private Memory Layer）兩大核心組件構成。AI 門戶為統一的路由與執行層，使應用能夠在不被鎖定的情況下訪問多個 AI 模型提供方，並內置可用性、回退與成本/性能優化支持。隱私記憶層是一種協議級記憶系統，用於以加密與權限控制的方式保護用戶上下文，使體驗能夠跨會話持久化，同時保持用戶對應用與 Agent 訪問範圍的控制權。

Anuma 應用簡介

Anuma是基於 ZetaChain 2.0 的首個消費者級 AI 應用，目前已開啟測試版（beta）並上線公開候補名單，用戶可通過公開候補名單申請早期訪問。該產品在一次體驗中接入多個領先 AI 模型，支持用戶在不同模型間切換而不丟失上下文，並被設計為讓記憶保持私密且由用戶控制。

核心價值與目標

ZetaChain 2.0 旨在幫助開發者構建可跨 AI 模型運行的應用與 Agent，在保留私有用戶上下文的同時，無需後端基礎設施即可實現全球化變現。該技術為 AI 互操作性提供了新的解決方案，使開發者能夠更靈活地整合不同 AI 模型，同時保障用戶數據隱私。

來源：https://www.panewslab.com/zh/articles/8e6d45d6-a9d4-4257-9cd5-e26461b76681