AI投資狂潮下，如何分清泡沫與機遇？
歷史經驗顯示技術革命與金融狂熱的差異
作為「技術-經濟範式」理論先驅卡洛塔·佩雷斯的重磅力作，本書以200年來的五次技術革命為藍本，新增對AI時代科技投資週期的全新洞察，破解「技術突破-金融狂熱-市場調整」的循環機制，強調真正的長期價值，往往藏在泡沫破裂後的秩序之中。
當前AI熱潮與過去科網泡沫的關鍵差異
與千禧年科網泡沫不同，當年爆破是因過度開支、欺詐式資本開支及投機性質的首次公開招股所致。而目前的人工智能熱潮，由財力雄厚的大型科技企業以更嚴謹的商業模式推動，各巨頭皆有完整商業收費型態，且為實際進行中之業務。
投資規模與結構分析
目前AI相關投資佔全球GDP比重約為2%，雖高於過去科網泡沫時期，但仍遠低於19世紀鐵路建設熱潮的佔比。從投資規模與結構來看，當前AI熱潮並非完全依賴債務擴張，而是由企業盈利支撐，減緩了泡沫風險。
市場對AI投資的多樣觀點
- 諾獎經濟學家Michael Spence指出，面對數百億美元的AI投資狂潮，市場再次響起「非理性繁榮」警報，因商業回報尚不明朗。
- 德銀認為，歷史經驗顯示信貸密集型資本支出熱潮往往難逃崩潰，區分繁榮與蕭條的關鍵在於所涉及的槓桿（債務）程度。
- 專家分析指出，AI投資熱潮持續兩年，雖民眾對被取代憂慮升溫，但市場仍聚焦於Nvidia與Tesla的前景，以及OpenAI的資金循環問題。
AI泡沫的警示與投資策略
電影《大賣空》原型之一、著名空頭投資人Danny Moses對當前人工智慧市場提供深度分析，指出市場可能出現泡沫，並建議投資人應調整選股策略，以應對快速變動的技術與市場環境。