英偉達新模型 NitroGen 為遊戲 AI，透過觀看大量實況學習操作，無需存取後端代碼，便能在眾多遊戲中自動執行。
核心要點：
- 學習方式：透過觀察約 4 萬小時的遊戲實況，讓 AI 從畫面推理學習操作。
- 訓練數量與範圍：學會操作超過 1000 款遊戲，具備跨遊戲的適應能力。
- 特點：不依賴遊戲內部程式碼，能在新遊戲中快速適應，接近通用智能體。
- 應用前景：使 AI 在玩家層面更具通用性，影響未來遊戲 AI 的發展方向。
根據報導，NitroGen 的核心在於把握畫面與手柄輸入的關係，而非直接閱讀遊戲代碼，將帶來更靈活的多遊戲操作能力。
以上內容基於多家媒體對 NitroGen 的報導與 36 氪原文整合整理。