「解決所有疾病，你說？」

人工智能與疾病治療的展望

多個來源指出，人工智能（AI）被認為有潛力解決人類疾病問題。例如，Google DeepMind 的創辦人與首席執行官 Demis Hassabis 表示，「我認為有一天，我們或許能利用人工智能來治療甚至根除所有疾病。」

AI 在藥物發現與蛋白質結構中的應用

AI 技術，如 DeepMind 的 AlphaFold，已成功解決蛋白質結構預測的難題，這對理解疾病機制與開發新藥具有關鍵意義。AlphaFold 能快速分析蛋白質結構，有助於加速藥物設計與治療方案的開發。

現實挑戰與時間軸

儘管 AI 有巨大潛力，但專家指出，即使我們掌握了治療所有疾病的知識，實際研究與臨床驗證仍需 6 到 15 年時間。因此，「在十年內解決所有疾病」仍屬理想目標，而非即時現實。

相關案例與討論

• YouTube 影片探討 AI 如何加速發現過去被忽視的療法，特別針對罕見與複雜疾病。
• 《60分鐘》專訪中，Demis Hassabis 強調 AI 不僅能治療疾病，甚至可能完全消除疾病。
• 《紐約客》專欄指出，現有藥物（如 Lenalidomide）已成功應用於治療某些難治性疾病，顯示 AI 可結合現有資源，開發新療法。

雖然 AI 被寄予厚望，但目前仍無法保證能「解決所有疾病」，其應用仍需結合臨床實證與長期研究。

來源：https://www.theverge.com/column/935021/google-io-gemini-for-science-alphafold-alphagenome-ai-health