【Google Health專訪】醫療GenAI三階段：先減文書負擔、再推AI代理，最後走向全民健康管理
醫療AI應用三階段策略
Google Health健康策略解決方案總經理Amy McDonough近日來臺時揭露，Google現階段的醫療GenAI應用，優先鎖定最能快速看到效益的臨床行政流程，例如護理交班、文書整理和研究摘要等場景，藉此減輕醫護負擔。
多代理技術與資料整合
Google正推動多代理技術，讓AI能在背景整合病歷、研究文獻與穿戴裝置等不同資料來源，進行更多自動化工作，提升醫療流程效率。
未來發展方向：全民健康管理與慢性病預防
- 展望未來1年，Google將推動AI大規模走進全民健康管理和慢性病預防。
- 已與臺灣衛福部聯手推動糖尿病AI專案，協助大規模分析病理報告，優化醫療資源配置。
- AI模型將擴展至高血壓、高血脂等慢性病防治，並透過「健康存摺」App導入民眾日常健康管理。
- Google與健保署合作建構「全球首創AI健康網」，將AI技術融入基層醫療體系，並透過個人化衛教提升預防醫學成效。
公私協力與資安保障
此計畫強調健保大數據的應用，並由衛福部掌握數據金鑰，確保資訊安全，同時透過Google.org挹注資金支持偏鄉醫療發展。