中國智能駕駛產業的算力巨變
重點摘要
根據 36KR 的報導，2025 年中國的智能駕駛產業將迎來算力結構的前所未有變化，雲端算力在整個生態系統中的角色日益重要。
背景與動因：以軟件算法為核心驅動，雲端與車端的算力協同日益緊密，雲端提供訓練、模型更新、資料聚合與協同推理等能力，提升自動駕駛系統的整體效能與穩定性。
影響與未來趨勢：產業鏈在算力供給、硬件平台與算法開發方面出現新的分工與重構，晶片、雲端平台、感知與決策模組的協同發展，將推動商業模式與驗證流程的變革。
時效性與展望：專家與市場普遍認為 2025 年是算力巨變的轉折點，相關企業在雲端資源與高算力計算投入加大，政府與產業標準也在加速推動落地與合規。
產業鏈變動與投資動向
- 雲端與車端算力協同的加強，推動自動駕駛系統的升級與更快的模型更新。
- 對高算力晶片與 AI 加速器的需求增長，帶動晶片與雲端平台的投資。
- 資料治理、訓練流程與測試驗證加速，促使商業化落地與合規化的推進。