中國AI需要什麼樣的底盤？
分層底盤架構
根據該文，中國 AI 需要一個分層式的底盤架構，核心思路為三層設計：底層（AI Infra）把算力榨干到極致；中層（Agent Infra）把開發門檻降到最低；上層（應用）直接提供開箱即用的工具。
百度的端到端解決方案
文中指出百度實際上提供的是一個端到端優化的超級系統，用以統整三層架構，推動 AI 原生生態的落地。
實施意義與展望
透過分層底盤的設計，可以提升算力利用率、開發效率與應用落地速度，促進中國 AI 的發展。
根據該文，中國 AI 需要一個分層式的底盤架構，核心思路為三層設計：底層（AI Infra）把算力榨干到極致；中層（Agent Infra）把開發門檻降到最低；上層（應用）直接提供開箱即用的工具。
文中指出百度實際上提供的是一個端到端優化的超級系統，用以統整三層架構，推動 AI 原生生態的落地。
透過分層底盤的設計，可以提升算力利用率、開發效率與應用落地速度，促進中國 AI 的發展。