人腦細胞做成芯片打Doom，20萬活體神經元自己探路殺敵，學習效率碾壓深度強化學習
核心發現
研究人員成功將約20萬個活體人類神經元整合到芯片上，組成一個類腦系統，使其能夠自主學習並操作經典第一人稱射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom）。
學習過程與表現
這些活體神經元通過自發調整放電模式，實現了環境感知與行為決策，例如找到敵人、開槍射擊、轉身移動以及彈藥管理。
實驗結果顯示，該系統在五分鐘內即展現出學習能力，而傳統深度強化學習算法完成相同任務則需約90分鐘，學習效率顯著超越。
技術意義
這項研究證明了活體神經元在模擬真實大腦功能上的潛力，其學習機制更接近人類大腦的自然過程，為類腦人工智能的發展提供了新方向。