代碼量翻了20倍，程序員困在AI提效牢籠裡
AI提效反而增加程序員負擔
原本用來寫代碼的時間，被更多討論、修改與確認佔據，大腦一直在做判斷，在給AI下指令和審查AI結果中不停切換。AI提效下，人反而越來越累，越來越忙。
工作節奏趨向機械化與重複
一些程序員抱怨，AI的介入讓他們感到時間被壓縮，思考的空間被擠佔，工作節奏越來越像倉庫裡分揀包裹的工人：快速、機械、重複。
行業普遍反映AI未帶來生產力提升
超過80%的公司報告稱，儘管投資了數十億美元，但迄今為止沒有從人工智能中獲得生產力提升。調查顯示，6000名高管還透露，三分之一的領導者使用人工智能，但並未看到實際成效。
AI應用現狀與編程門檻變化
編碼門檻越來越低，遍地《一週XX 速成》、《20 天XX 精通》，彷彿會寫代碼就成了程序員，這讓很多人認為從事編程工作變得容易，卻也導致專業深度不足。
阿里發佈相關案例顯示，程序員看了眼設計稿，AI便把代碼寫完了，反映出AI在自動化流程中的快速演進。