企業智能體“三宗罪”
罪名一：總覺得自己懷才不遇，老闆不懂AI
做企業智能體，總會強調自己紮根業務、能夠真正理解企業需求，但往往在實際執行中，卻面臨老闆對AI技術理解不足的問題，導致智能體的落地缺乏支持與資源。
罪名二：過度依賴技術，忽視業務本質
許多企業智能體項目將技術實現視為核心，卻忽略了其最終目標是服務於業務流程與決策，導致智能體功能與實際業務場景脫節，無法產生實際價值。
罪名三：缺乏持續迭代與反饋機制
企業智能體在部署後，往往缺乏有效的用戶反饋與數據收集機制，無法根據實際使用情況持續優化，最終導致系統性能退化，逐漸失去實用性。