具身智能數據戰：群核建道場，百度鋪管道，京東搭舞臺

Scaling Law 與物理世界的碰撞

隨著具身智能（Embodied AI）領域的爆發，各大科技巨頭正展開激烈的數據競爭。當傳統的 Scaling Law（規模定律）遭遇物理世界的複雜性，數據的獲取與處理成為決定性因素。

騰訊先行：發布 Tairos 開放平臺

近期具身智能的數據戰態勢日趨激烈。騰訊率先發布了 Tairos 具身智能開放平臺，試圖建立生態系基礎設施，為後續的數據應用鋪路。

京東入局：上線數據交易與大規模採集

隨後，京東也正式上線了具身智能數據交易平臺，並宣佈將發動 60 萬名用戶參與採集，目標累積 1000 萬小時的數據。這一舉動顯示京東正將自身龐大的物流與零售場景轉化為具身智能訓練的寶貴資源。

百度的策略：鋪設基礎管道

百度則採取另一種策略，專注於鋪設數據處理與運行的基礎管道，旨在構建高效的數據生態系統，以應對具身智能對海量數據的高需求。