出於某種原因，女性使用人工智能的頻率低於男性
性別差異成因複雜
部分研究表明，女性更不信任通用AI供應商的數據安全保障。另一些研究則表明，女性更擔憂這些技術帶來的失控感，例如她們擔心AI可能影響個人隱私或決策自主性。
職業風險與使用頻率
在有數據可查的國家中，女性佔主導的職業受生成式人工智能影響的概率幾乎是男性佔主導職業的兩倍。約29%的女性佔主導的崗位面臨較高風險。
科技行業性別多樣性影響
科技行業缺乏性別多樣性，是導致女性採用人工智能比例較低的重要原因。當科技領域女性人數較少時，女性接觸和使用AI工具的機會也相應減少。
AI系統對女性用戶的誤判
在醫療、金融、就業等關鍵領域，人工智能系統在面對女性用戶時的誤判率往往更高，例如對女性疾病識別精度不足、信貸評估偏低等問題。
性別偏見與AI生成內容
大型語言模型（LLM）存在性別偏見，傾向於生成關於女性從事家務勞動頻率是男性的四倍等刻板印象內容，反映出AI訓練數據中的結構性偏見。
此外，女性被社會視為“想法被男性奪走”，使用AI可能被視為“不夠合格”的口實，進一步削弱其使用意願。