同事.skill不用寫了，愛馬仕 Hermes 主動“蒸餾”你，還讓開發者集體拋棄 “龍蝦”？
背景：”同事.skill” 項目興起
有人在 GitHub 上發佈了一個名為「同事.skill」的項目，聲稱只要提供某位同事的飛書聊天記錄、釘釘文檔和工作郵件作為原材料，系統就能通過 AI 技術生成一個「真正能替他工作」的 skill。操作簡單，只需將離職同事的飛書消息、釘釘文檔、郵件、截圖喂進去，AI 就能生成一個「真正能替他工作」的 skill，用他的技術規範寫代碼，用他的語氣回答問題。
AI 蒸餾的侷限性
儘管「同事.skill」項目受到關注，但其實際效果受到質疑。AI 在扮演過程中會出現「專家悖論」現象，即越讓 AI 扮演懂技術、懂知識的角色，它反而越難以真正掌握專業知識和判斷邏輯。因此，「同事.skill」無法蒸餾出「專業知識和判斷邏輯」。
開發者反應與反制措施
- 部分開發者意識到「同事.skill」可能帶來的風險，開始創作「反蒸餾 Skill」，例如將寫好的 Skill 扔進反蒸餾 Skill，系統會輸出一份看似專業、實則廢話連篇的內容。
- 有開發者指出，公司若要求員工寫 Skill，會先跑一遍交差，再通過反蒸餾 Skill 生成“看起來完整專業”的內容，實則缺乏實質價值。
市場趨勢與反思
隨著 AI 技術發展，越來越多開發者開始關注「人.skill」的構建，如 GitHub 上的「nuwa-skill」項目，可蒸餾喬布斯、馬斯克、芒格、費曼等人物的思維方式，讓其為用戶工作。這反映出當前 AI 蒸餾趨勢正從「同事」轉向「名人」，反映出人們對 AI 與人類角色關係的深層反思。