國內金融大語言模型專案啟動，16 家金融業者聯手打造熟悉在地金融法規、產業知識的大語言模型

專案啟動與參與機構

由金管會指導的金融科技產業聯盟於 4 月 22 日宣佈啟動「金融大語言模型 (FinLLM)」專案。該專案旨在打造國內首個金融業專用的大語言模型，預計於年底推出。目前已有16 家國內金融機構參與，包括中信金控、中華郵政、臺新新光金控、永豐金控、合庫金控、兆豐金控、第一金控、將來銀行、國泰金控、富邦金控、華南金控、凱基金控、彰化銀行、臺灣銀行、臺灣土地銀行、臺灣中小企銀。

專案由中國信託金控擔任召集人，其他參與單位則包括金融研訓院、資策會、政大金融科技研究中心、亞太智能機器 APMIC 等產官學研單位。

專案目標與技術特色

此專案被列為國家級 AI 新十大建設行動方案之一，並基於數發部的主權 AI 語料庫。其核心目標在於：

• 強化國家主權 AI 應用：將在地法規、監理實務與產業知識內化於模型中，降低對境外模型的依賴。
• 解決通用 AI 痛點：針對目前金融業者使用國外大語言模型加上 RAG 外掛知識庫所面臨的技術性限制與資料治理挑戰，提供符合在地規範的解決方案。
• 提升資安與資料治理：透過自建模型，強化金融業的資料安全與隱私保護能力。

發展時程與商業模式

該專案預計斥資近7,000 萬元，開發時程預計於今年底推出首版銀行專用模型。初期將優先供參與的 16 家金融機構採用，後續將開放商業模式，讓其他金融機構得以採用，以加速臺灣金融業的數位轉型與 AI 落地應用。