核心問題：本報導探討「在線問診平台是否已被AI大模型取代？」指出自2025年以來，線上問診用戶活躍度悄然下滑，許多基礎健康諮詢開始被生成式AI接管，導致「互聯網+醫療」原有的輕問診價值面臨重構。(36kr.com)
紅利消退與平台挑戰：
- 服務同質化：多數平台集中於感冒、皮膚過敏、用藥指導等淺層需求，難以形成差異化壁壘；
- 醫師激勵與服務品質：執業醫師常為兼職，回覆速度與穩定性不足；
- 人力成本高：輕問診本質為人力密集型，規模化後邊際成本難降，AI正好擊中這一痛點。
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案例變動：文章指出春雨醫生以3.4億元估值出售78.29%股權，微醫轉向國際雲藥房等策略調整，顯示老牌平台正尋求突圍。(36kr.com)
大量用戶自2024年Q3起直接使用AI健康助手（如阿里健康「Doctor You」、騰訊智能問診、百度靈醫智惠）進行症狀自查、用藥建議與慢病管理；這些系統以海量醫學文獻、臨床指南與病例資料訓練，具備秒級響應與7×24小時在線等特性。(36kr.com)
AI 的角色：AI並非完全取代醫生，而是替代初級分診與重複性工作，讓醫生專注複雜診斷與人文關懷。文中舉例華為「睿賓2」為AI協作工具，可整理病史、生成結構化問診提綱並推薦檢查；騰訊在影像輔助、阿里在慢病管理、京東在AI藥師與履約鏈路、科大訊飛在語音與電子病歷的落地都是典型應用。(36kr.com)
監管與風險：衛健委強調AI不得獨立出具診斷結論，且2025年《人工智能醫療器械監督管理條例（徵求意見稿）》要求臨床驗證、算法透明與責任可追溯。資料隱私、算法偏見與誤診風險仍是AI醫療必須解決的問題。(36kr.com)
未來架構與平台出路：文章提出未來醫療入口可能呈現「三層架構」：底層由AI大模型處理約80%的常見健康諮詢與慢病管理；中層由遠程醫生處理需專業判斷的複雜病例；頂層由線下醫院承接手術、急診與重症。若線上問診平台能完成從「人力中介」到「智能服務商」的轉型（AI+醫生混合服務），仍有發展空間；否則易被邊緣化。(36kr.com)
本文來源：微信公眾號「BT財經」，作者：B元方；36氪經授權發布。(36kr.com)