外賣員給AI打工？從送餐到「喂」數據，800萬騎手成AI訓練師
背景與趨勢
隨著人工智慧（AI）發展，許多平臺開始尋求大量真實世界數據來訓練AI模型。美國最大外送平臺DoorDash已於部分市場推出有償任務，邀請外送騎手參與數據收集，例如拍攝餐廳菜單照片、錄製非英語自然對話視頻等，這些內容將用於訓練AI與機器人模型。
數據來源與任務內容
- 騎手需拍攝餐廳菜品照片，以提供AI對食物類別與外觀的學習資料。
- 錄製與顧客的自然對話視頻，幫助AI學習人類語音、語調與語境。
- 這些任務被視為「數據眾包」，讓數百萬騎手成為AI訓練的實際參與者。
產業影響與爭議
雖然平臺強調此舉有助於提升AI的真實情境理解能力，但也有聲音指出，這可能導致騎手被「壓榨」，其工作時間與收入被平臺算法無形地控制。例如，有報導指出，騎手的收入與工作節奏受到算法影響，甚至可能被用來作為平臺商業策略的一部分。
延伸觀察
此現象不僅限於DoorDash，Uber Eats與Instacart等平臺也陸續採用類似策略。此外，隨著「具身智能」（embodied AI）發展，騎手的實際行動與環境互動，正成為訓練AI理解現實世界的重要數據來源。