本文指出，儘管多家大型科技公司同時推出或研發所謂「智能眼鏡」或被歸入「XR」敘事，但該品類的核心定義尚未確立，市場上產品形態差異甚大，功能、體驗與適用場景各異。(36kr.com)
文章以小米不到兩千元的智能眼鏡與售價達三萬元的 Apple Vision Pro 為例，說明業界傾向把外觀或配戴屬性相近的多種裝置統稱為「智能眼鏡／XR」，但這種歸類忽略了產品在功能與定位上的巨大差別。(36kr.com)
Google 在 Android XR 活動中提出「裝置譜系」的分類：XR 頭顯、有線 XR 眼鏡、無線 XR 眼鏡、不帶顯示的 AI 眼鏡等，但文章認為這種拆分並不能真正構成一個統一的品類或定義。(36kr.com)
文章回顧智能手機早期的定義範式（電話 + iPod + 互聯網），指出智能眼鏡缺乏類似的「核心公式」。作者提出理想的組合為「眼鏡形態 + AI + Vision」，但目前廠商各自嘗試不同方向，尚未達成共識。(36kr.com)
文章列出區分智能眼鏡的關鍵維度：是否帶顯示（有／無）、單眼或雙目、單色文字或彩色圖形介面、是否需與手機等設備配對（如 XREAL 與雷鳥等需連接其他設備作為外接螢幕的產品），這些差異使得「智能眼鏡」的範疇非常模糊。(36kr.com)
報導援引彭博社稱，蘋果同時在研發多款眼鏡類產品：一款較輕量、主打拍攝與 AI 的眼鏡（預計在未來一兩年推出），以及可與 iPhone 或 Mac 配對、具顯示功能的 XR 眼鏡；蘋果亦暫停了更大、更重的頭顯開發，策略重心轉向更易穿戴的輕量型產品。(36kr.com)
關於 AI 眼鏡是否為最理想的 AI 硬體形態，文章指出業界普遍認為眼鏡能同時「聽」與「看」，便於收集生活上下文供 AI 分析；但現實中 AI 硬體成功案例有限，例如 Ray‑Ban Meta 的熱賣更仰賴外觀設計、拍攝與音訊功能，而非深度依賴 AI。(36kr.com)
文章結論為：若要讓智能眼鏡成為完備且被廣泛接受的形態，廠商必須儘快從當前多方向的嘗試階段中釐清定位，回答「智能眼鏡是什麼」這一關鍵問題，否則難以形成穩定的市場與生態。(36kr.com)