大模型桌遊試玩員來了：用五大畫像模擬「千人千面」，評分精準度超越GPT-5.1
實驗成果與技術亮點
實驗表明，MeepleLM在還原玩家口碑與評分分佈的精準度上，顯著優於GPT-5.1和Gemini3-Pro等通用模型。
桌遊產業的現狀與挑戰
桌遊產業正在經歷快速增長，但其市場仍面臨“盲盒”困境，即產品設計缺乏透明度與可預測性，導致玩家體驗不穩定。
大模型在桌遊設計中的應用
大模型桌遊體驗官不僅能快速給出評價與建議，還能模擬不同類型玩家的體驗差異，從而預測市場反饋，加速設計迭代，為玩家提供個性化選擇。
相關技術發展背景
該研究與智譜發佈的GLM-5模型相關，GLM-5在模型架構層面實現關鍵升級，參數規模由上一代355B提升，重點強化編程與智能體能力。
此外，大模型在桌遊領域的應用也反映出AI技術正逐步從通用能力延伸至具體場景，如遊戲體驗模擬與用戶行為預測。