36氪轉載《騰訊科技》報導指出：儘管 ChatGPT 在國際數學奧賽與頂級程式競賽等基準測試展現卓越能力，但多數普通使用者的查詢較為簡單，並不需要高計算資源的推理模型。文章認為，奧特曼主導的多線擴張正在造成組織裂解、資源分散與技術路線與用戶需求的脫節，從而拖慢 ChatGPT 的產品表現與使用者增長。
核心矛盾 —「性能過剩」： 公司內部逾千人的研究團隊集中追求推理模型與通用人工智慧（AGI），此類模型在複雜數學與科學問題上表現優異，但計算成本高、回應慢；而典型 ChatGPT 用戶多為查詢電影評分或日常資訊，並不需耗時的推理能力。報導指出，將最先進的推理模型整合到 ChatGPT 時，曾出現產品表現反而下降的情況，且「思考模式」等功能的使用率極低。
多線作戰與資源分流： 奧特曼在 ChatGPT 之外並行推動多項計劃，包括 Sora 影片生成、音樂 AI、AI 瀏覽器、智能代理、消費級硬體與機器人等；這些並行方向分流了原本應投入在提升 ChatGPT 大眾吸引力的資源，並在內部引發策略與優先順序的衝突。
增長悖論與商業化： OpenAI 年初目標為 10 億週活躍用戶，但截至 12 月初週活躍用戶不足 9 億，增速放緩。與此同時，公司年化收入由 1 月的 60 億美元增至超過 190 億美元，主要靠個人與企業訂閱拉動；每 100 名週活躍用戶中約有 5 人付費。報導指出，OpenAI 正尋求以約 7500 億美元估值融資，並有望達成年底約 200 億美元年化收入的目標，但短期商業化成功可能以犧牲用戶增長為代價。
競爭壓力與生態劣勢： 谷歌的 Gemini 與 Nano Banana 圖像生成器快速成長（文章稱 Gemini 月活從 7 月的 4.5 億增至 6.5 億，網站訪問量單月增長 14.3%，平均訪問時長自 9 月起已超越 ChatGPT），其優勢來自將 AI 能力無縫整合到 Gmail、Chrome、YouTube 等既有入口。相對而言，ChatGPT 作為獨立工具面臨使用習慣遷移成本與生態整合劣勢；另有報告顯示企業市場份額方面，OpenAI 約為 27%、Gemini 21%、Anthropic 40%。
「紅色代碼」警報與應對措施： 12 月奧特曼於公司內部拉響「紅色代碼」，要求資源回歸 ChatGPT 與推理能力，暫緩廣告與電商等短期營利項目，並計劃於次年 1 月底推出重大產品更新。公司採取的短期措施包括發布 GPT-5.2（內部代號 Garlic）、推出新圖像生成模型、以及回退模型路由系統，將免費用戶預設切換至更快的 GPT-5.2 Instant。報導指出，模型路由系統運行約四個月後被撤回，因其使免費用戶使用推理模型的比例由不足 1% 提升至 7%，顯著提高成本且因回應變慢影響日活指標；本次「紅色代碼」緊急狀態約持續八週。
硬體佈局與可能的蘋果衝突： 奧特曼積極布局消費級硬體，聘請前蘋果設計主管喬尼·艾夫（Jony Ive）並收購其初創公司，目標研發可能取代智慧型手機的新型裝置；文章指出，硬體產品預計約兩年後面市，此一策略可能直接與蘋果在硬體與人機互動範式上發生競爭。
財務壓力與未來選擇： 儘管營收短期強勁，OpenAI 每年仍燒掉數十億美元以支付龐大計算成本，並提出高達 1.4 萬億美元的基礎設施規劃投入。報導總結，OpenAI 必須回答其定位問題：是以 AGI 研究為終極使命的實驗室，還是以贏得市場的產品公司？其抉擇將決定公司能否在巨頭競爭中立足。
（原文由 36氪經授權發布，來源微信公眾號「騰訊科技」，作者：陸陸，編輯：徐青陽）