實測 MiniMax M2.7：AI 狠起來，連自己都卷
AI 工作流關鍵從工具轉向模型
MiniMax M2.7 是新一代 Agent 旗艦大模型，其核心能力已從傳統工具型 AI 轉向以自我進化為驅動的 AI 系統。分析人士認為，M2.7 的發布，標誌著以 MiniMax 為代表國內 AI 廠商，正在嘗試定義 AI 技術發展的下一階段路線圖。
自主執行與自我優化能力
在內部測試中，M2.7 可連續執行超過 100 輪「分析—改進—驗證」的循環，能自主調整採樣參數與優化工作流策略，並在內部評測集中實現約 30% 的效果提升。這種能力顯示其在複雜環境中與任務互動的穩定性與適應性。
強大的 Agent 能力與應用場景
- 能自行搭建 Agent 框架，並執行自主編程任務。
- 可同時扮演多角色（如父母與弟弟）在微信群中進行對話，展現情境理解與角色模擬能力。
- 能自動監控系統狀態、檢視日誌、排查故障、修改程式碼，並完成提交合併請求與冒煙測試等任務。
- 在 40 個複雜技能（>2000 Token）的測試中，仍能保持 97% 的技能遵循率。
與 OpenClaw 搭配體驗優異
在 OpenClaw 平臺的使用中，M2.7 相較於 M2.5 有顯著提升，能快速啟動並執行任務，整體耗時不超過兩分鐘，且在配置加載後即可即時運行。
然而，儘管技術表現優異，部分評論指出其運營體驗仍有待改善，顯示技術突破與實際應用之間仍存在落差。