弗里斯頓：什麼才是真正的智能？
自由能原理與主動推斷
神經科學家卡爾·弗里斯頓（Karl Friston）提出的自由能原理（Free Energy Principle）和主動推斷（Active Inference）理論，被視為理解智能行為的核心框架。該理論認為，生物體（包括人類）通過不斷調整內部模型來預測外界環境，並通過行動來最小化預測誤差，從而實現對世界的理解與適應。
智能的本質：模型與誤差最小化
弗里斯頓指出，真正的智能並非來自複雜的計算或數據處理，而是來自對世界模型的構建與優化。當個體感知環境時，其大腦會建立一個“世界模型”，並不斷通過行動來驗證和修正該模型。這種“主動推斷”過程，使個體能夠以最有效的方式與環境互動，從而實現對現實世界的理解。
AI與人類智能的類比
弗里斯頓將人工智能與人類大腦的工作機制進行類比，認為AI的運作方式雖與人類不同，但其目標——即通過預測與修正來理解環境——是相似的。他強調，AI雖然在特定任務上表現出高度能力，但不應被誤認為具備“類人性”或“意識”，其本質仍是基於算法的模型推斷。
對AI發展的警示
儘管弗里斯頓的理論為AI發展提供了重要洞見，但他也提醒，當前AI系統仍處於“工具”階段，尚未具備真正的理解或意圖。將AI視為具有自我意識或自主決策能力，可能帶來誤解與風險，需謹慎對待。