從AGI-Next前沿峰會，看清大模型公司的兩條路：ToB向左，ToC向右
大模型分化，路徑各不同
這種分化，並非簡單的ToB與ToC之爭，而是對智能價值如何兌現的不同選擇：一條路，把模型嵌入生產流程，押注確定性的生產力；另一條路，進入真實生活場景，押注用戶體驗與普及。
企業與消費者路徑的差異
在AGI-Next前沿峰會上，多位專家指出，大模型公司正沿著兩條路徑發展：一條是面向企業（ToB），將模型深度嵌入生產流程，如工業自動化、供應鏈管理等，強調效率與可驗證的成果；另一條是面向消費者（ToC），聚焦日常生活場景，如聊天機器人、內容創作、智能助手等，強調易用性與用戶黏性。
專家觀點與案例支持
騰訊姚順雨在峰會上表示，模型路線在ToC和ToB上出現了明顯分化，並以ChatGPT為例，說明當前大模型在不同應用場景下的表現差異。此外，智譜AI、阿里、Kimi等企業代表也參與討論，強調垂直整合與分層解耦的重要性。
未來趨勢展望
儘管中國AI公司具備潛力，但專家指出，與全球頂尖AI公司相比，仍存在算力規模與科研深度的差距。未來的發展路徑將取決於企業如何在確定性生產力與真實生活場景之間取得平衡。