拆解AI時代5種主流定價模型：別讓你的大模型供應商賺走最後一分利潤
五種主流定價模式簡介
本文涵蓋了專為這一新現狀設計的五種定價模式、每位創始人必須理解的三大核心原則，以及選擇正確方案的決策框架。文章來自編譯，內容聚焦於AI時代下大模型供應商的定價策略，旨在幫助企業避免像MoviePass那樣因定價不當而虧損。
核心原則與決策框架
文章提出，企業在選擇大模型供應商時，必須理解三大核心原則，包括成本控制、靈活性與長期可持續性。同時，提供了一個清晰的決策框架，幫助創始人評估不同定價模式的適用性。
模型供應鏈策略建議
針對小規模企業，文章強調不可過度依賴單一大模型供應商，應從產品設計初期就建立“模型供應鏈”策略，實現模型解耦，並接入多家模型供應，以提升抗風險能力。
相關背景與趨勢
當前AI模型迭代迅速，顯存需求激增，導致DRAM基片被大量消耗，影響傳統存儲產品供給。同時，GPU算力的提升帶來“顯存牆”問題，凸顯模型對硬件資源的高度依賴。