擊碎 AI 崩潰論：為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們

永遠不要低估「建制慣性」

知名市場評論員 Citrini7 曾發表一篇關於 AI 災難的預測，但本文作者 John Loeber 認為，擁有深厚慣性的既有機構比想像中更堅韌。例如房地產經紀人雖被認為將因 AI 而消亡，但由於市場慣性與監管俘獲，其生命力遠強於預期。作者指出，現實世界的人類社會極其複雜，任何變革所需時間總是比預期長，這意味著變化會更溫和，給我們留出調整時間。

軟體行業對勞動力有著「無限需求」

儘管 AI 可能讓軟體產品變得同質化，但作者強調現有軟體生態「爛到透頂」。從 Salesforce 到花旗銀行，許多工具充滿 Bug 且功能不足。這隱藏著一個真相：即使迎來「軟體奇點」，人類對軟體勞動力的需求仍近乎無限。由於最後幾個百分點的完善往往需要最多工作，且效率提高常帶來總需求的爆炸式增長（傑文斯悖論），軟體行業吸收勞動力的能力與慣性遠超想象，飽和過程會非常緩慢。

「再工業化」的救贖

面對 AI 對白領工作的衝擊，作者認為美國的「再工業化」是關鍵。從電池、電機到小型半導體，乃至合成氨等基礎化學品，美國在製造現代生活核心構建模組的能力上已嚴重喪失。一旦斷供，國家將面臨嚴重危機。因此，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，透過「就業巨型工程」來吸收勞力。物理世界不存在「奇點」，且受制於摩擦力，重新修橋鋪路等實質建設將創造大量工作機會。

邁向豐饒

大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，且由於 AI 將消費品利潤率壓至零，商品將變得極其廉價。作者極度看好 AI，但也預見勞動過時需要時間。只要政府能迅速介入提供刺激政策，並保障民眾生活中的物質繁榮，我們就能在緩慢但確定的技術變革中安然無恙。