文章指出，隨著 2025 年數據要素市場化改革持續推進，企業需要將海量數據轉化為可驅動增長的核心資產。由大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）組織編制的《數據資產管理實踐指南（8.0版）》發布，並嘗試系統化梳理數據價值化的完整路徑。
指南提出的「數據價值化三級跳」框架
- 數據資源化：聚焦解決數據「有沒有、好不好、安不安全」等基礎問題，並對多項管理職能之間的關聯與演進進行說明。
- 數據資產化：強調讓數據價值可被識別與度量，涵蓋資料資產登記、確權、估值、成本核算、入表，以及內外部流通等核心活動。
- 數據資本化：在資產相對穩定後，探討與金融工具結合的可能性，例如質押融資、資產證券化（ABS）、作價入股等模式。
文章整理的指南重點內容
- 政策與市場脈絡：解讀與數據要素、入表及相關行動計畫等政策方向的關聯，並結合部分市場現象進行說明。
- 四條價值實現路徑：包括「產業數位化」（以數據優化主業）、「管理數位化」（以數據支撐管理與決策）、「數位產業化」（以數據形成產品並對外交易）、「要素生態化」（以數據賦能產業鏈協同）。
- 四類企業推進策略：針對不同基礎與目標，歸納為價值運營型、交易創新型、入表驅動型、管理築基型等路徑。
- 五項趨勢觀察：提及 AI 融入數據管理、數實融合（如數位孿生/仿真推演）、價值衡量體系建構、向知識管理延伸以支撐 AI 應用，以及更成熟的數據流通生態。
適用對象
- 企業決策者（如 CEO/CDO）：用於制定數據戰略與投資方向。
- 數據部門負責人：用於規劃/完善數據資產管理體系並推動落地。
- 業務管理者：用於理解數據對業務創新與效率提升的支撐方式。
- 財務、法務、風控人員：用於面對入表、確權、合規與流通相關議題。