數據產品測量以及有哪些度量指標
數據質量評分
通過監測健康指標，組織可以確保其數據產品保持最高的數據完整性和可用性標準。數據質量評分綜合衡量完整性、準確性和及時性。
數據一致性
數據一致性是指數據在不同來源、系統和時間段之間的一致性和連貫性。一致性得分可以通過設置一個閾值來測量，該閾值指示兩個數據集之間的差異。
數據完整性與填充率
完整性或填充率是指包含值的字段的數量和百分比的測量標準。記錄數完整指的是正在評估數據集的記錄數值，而空值或空字段則指因為空白導致的字段缺失。
其他相關度量指標
在產品開發中，度量（Metrics）是一套用於跟蹤產品開發情況並衡量流程改進影響的標準。績效度量允許企業在時間維度上持續評估產品表現。
在商業用語中，”指標”和”度量”意義上有重疊，指標是度量的衍生物。例如，通過”營銷投資”和”獲取的客戶數量”兩個度量來計算獲得客戶的成本效益。
在用戶體驗方面，常見的忠誠度量指標包括客戶滿意度（CSAT）、客戶費力度（CES）、淨推薦值（NPS）、繼續合作意願和心理承諾係數等。
在軟件測試領域，核心度量指標涵蓋測試覆蓋率、缺陷密度、代碼覆蓋率、內聚度、註釋比例和環路複雜度等，用於量化並持續優化測試效能。