數發部揭露AI風險分類框架草案最新進展，採分類而非分級管理設計，涵蓋三大類18小類AI風險
風險分類框架設計重點
數發部正在訂定的AI風險分類框架草案，區分為三大類風險，分別是「AI系統本身之技術設計缺陷」、「部署、操作和人機互動問題」，以及「廣泛社會結構與環境衝擊」。三大類之下還細分出18項子類別，作為風險識別與管理的基礎。
與歐盟AI法案差異
數發部政務次長侯宜秀強調，臺灣對於AI風險的管理，採取分類概念，而非分級的概念，這是與歐盟AI法案的重要差異之一。
治理架構層級
- 第一層：定義AI發展原則，包含7項全球普遍接受的AI發展原則，兼顧創新與人權保障的平衡。
- 第二層：由數發部負責訂定的AI分類風險框架草案。
- 第三層：各部會依據框架進行實際治理工作。
應用與管理目標
該風險分類框架旨在協助各目的事業主管機關進行風險識別、評估與應對，並訂定以風險為基礎之管理規範，推動國內AI產業發展。