最前線｜吉利發布全域AI2.0架構和世界行為模型，“1-2週可迭代一次”
概要
吉利正式公布全域AI2.0架構與「世界行為模型」（World Action Model，WAM），並強調具備自我反思與進化的能力，旨在推動車載與出行場景中的AI能力協同提升。
世界行為模型（WAM）
WAM 是一種具備自我反思與進化能力的世界行為模型，採用分層設計，目標在於實現跨域協同與持續演進。該模型被定位為全域AI2.0架構的核心組成部分，協助提升系統的自適應與學習能力。
迭代與落地
官方表示相關AI能力的迭代週期可達1–2週一次，以快速回應安全性、性能與使用者體驗的需求，推動算法的快速更新與落地應用。