為什麼大多數AI項目失敗？因為企業沒算清楚一筆賬
財務團隊是關鍵推手
最終是財務團隊找到了問題的根源：該公司使用的是一個只能預測三個月、準確度不高的需求預測模型。由於預測不準確，採購、運營、分銷，甚至銷售部門都無法做出有效決策。
AI項目失敗的核心原因
許多AI項目從一開始就存在一個關鍵缺陷：它們與真正的商業問題和戰略目標缺乏明確的聯繫。它們是尋找問題的解決方案，而不是相反。
企業普遍存在的認知誤區
90%的AI項目失敗，不是因為技術不行，而是因為從一開始就沒想清楚AI到底是什麼。企業往往將AI視為技術工具，卻忽略了其在商業決策中的實際價值。
AI項目落地的現實挑戰
許多失敗的項目表面上引入了新技術，但實際只是孤立地部署了一兩個工具，沒有融入工作流，也沒有根據實際需求持續打磨，最終只能停留在“展示層面”。
數據與團隊協作的缺失
一個問題組合是：不需要機器學習解決方案，客戶和團隊之間對需要構建的內容存在差異，缺乏高質量的數據，導致項目無法落地。